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概要

モビリティイノベーションシリーズ ; 4
車両の電動化とスマートグリッド
鈴木 達也 pub. 2020 稲垣 伸吉
コロナ社
2020/12/11
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和洋区分
和書
書名 車両の電動化とスマートグリッド
著者名 鈴木 達也 pub. 2020 稲垣 伸吉
出 版 社 コロナ社
出版年月日 2020/12/11
分類記号(保険:緑)
640 自動運転・都市構想
著者記号 SU・I
登録番号 202600029
ペ ー ジ 162p
サ イ ズ 26cm
ISBN1 978-4-339-02774-7
注記 索引あり Electrification of Vehicles and Smart Grid
概要 第4巻「車両の電動化とスマートグリッド」は,CASE化のEに焦点を当て,電動車両自体とそれを建物や社会につなげる最新技術をまとめた稀有な内容となっている。I編は電動車両の最新技術を解説。Ⅱ編は電動車両とエネルギーマネジメントの関係を紹介。
件名 電気自動車 スマートグリッド 蓄電技術 モータ
URL1 国立国会図書館サーチの書誌詳細画面のURL
内容細目1 Ⅰ編 車両の電動化
内容細目2 1.車両の電動化と電気動力システム
内容細目3 1.1 電動化のインパクト/1.2 電動車両のシステム構成/1.2.1 電動車両と内燃機関自動車のシステム構成比較/1.2.2 電動車両のシステム構成比較/1.2.3 電動車両のシステム設計/引用・参考文献
内容細目4 2.電動車両のエレクトロニクス
内容細目5 2.1 電池と充電器/2.1.1 蓄電池の原理と変遷/2.1.2 各種充電方式/2.2 パワーエレクロトニクス/2.2.1 DC-DCコンバータ/2.2.2 インバータ/2.2.3 マトリクスコンバータ/2.2.4 整流器/引用・参考文献
内容細目6 3.電動車両のモータとその制御
内容細目1 3.1 永久磁石同期モータ/3.1.1 構造/3.1.2 磁石材料/3.1.3 永久磁石同期モータの損失モデル/3.2 誘導モータ/3.2.1 誘導モータの原理/3.2.2 誘導モータの損失モデル/3.3 モータ制御系/3.3.1 ベクトル制御系/3.3.2 効率改善を目的としたトルク制御器―MTPA制御―/3.3.3 駆動範囲の拡大を目的としたトルク制御器―弱め磁束制御―/3.3.4 トルク制御器/引用・参考文献
内容細目2 Ⅱ編 スマートグリッドと電動車両
内容細目3 4.電動車両がもたらすインパクト
内容細目4 4.1 エネルギー貯蔵デバイスとしての電動車両/4.2 電動車両を活用したEMSの技術課題とⅡ編の構成/4.3 今後の展望
内容細目5 5.Vehicle to Home ,Vehicle to Building
内容細目6 5.1 モデル予測制御/5.2 Vehicle to Home/5.2.1 システム概要/5.2.2 最適化問題への定式化/5.2.3 制御効果の検証/5.3 Vehicle to Building/5.3.1 システム概要/5.3.2 最適化問題への定式化/5.3.3 制御効果の検証/5.4 家屋内の電力消費の予測/5.4.1 予測とエネルギーマネジメント/5.4.2 家庭での消費電力のデータ/5.4.3 自己回帰モデルによる予測モデル/引用・参考文献
内容細目1 6.Vehicle to Gridとアンシラリーサービス
内容細目2 6.1 電気自動車と電力システムの協調/6.2 Vehicle to Gridの実証・研究開発事例/6.2.1 米国での最初のV2G実証/6.2.2 欧州への展開/6.2.3 技術開発が進む日本/6.2.4 その他の研究開発動向/6.3 Vehicle to Gridの制御設計と実装/6.3.1 電気自動車によるスマートインバータ制御/6.3.2 HILSの構成と電気自動車の制御手法/6.3.3 試験結果/6.4 モビリティ×エネルギーの総合実証:Charge and Share/引用・参考文献
内容細目3 7.EVシェアリングとスマートグリッド
内容細目4 7.1 EVシェアリングの動向/7.2 EVシェアリングの利用形態/7.3 再生可能エネルギーを活用したEVシェアリング/7.3.1 システム要件と問題設定/7.3.2 車両運用計画の最適化/7.3.3 計算量の削減と最適化の例/7.4 配電ネットワークの電圧変動へのEVシェアリングの影響評価/7.5 EVシェアリングと配電ネットワークの連携管理システム/引用・参考文献
内容細目5 8.車の使用履歴とマルコフモデルを用いた車の使用予測
内容細目6 8.1 単一拠点(家)における車1台の使用予測/8.1.1 車の駐車と不在のパターンを表すグラフ:PDTT/8.1.2 車の駐車と不在の時間変化を表すマルコフモデル/8.1.3 確率の算出に使う情報:車の使用履歴と観測情報/8.1.4 車1台のモデルにおける状態遷移確率と初期状態確率の計算/8.1.5 動的計画法を用いたPDTTの最尤推定/8.1.6 計算結果の例/8.2 車群の移動と駐車の予測/8.2.1 問題設定とパーソントリップデータ/8.2.2 状態の定義とマルコフモデル/8.2.3 車群のモデルにおける状態遷移確率と初期状態確率の計算/8.2.4 マルコフモデルの各状態における存在確率と期待台数の計算/8.2.5 パーソントリップデータを用いたシミュレーション結果/引用・参考文献

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所蔵1 冊
  • 1
    202600029
    ラベル
    • 分類記号(保険:緑)640
    • 著者記号SU・I
    • 登録番号202600029
    登録番号

    202600029

    配架場所コード
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